#PRML学ぼう のテーマ

パターン認識と機械学習と論文紹介を中心にしたパターン認識・機械学習に関する勉強会

勉強会の進め方(必読)

発表者以外の参加者は自己紹介を兼ねた10分程度(スライド5-10枚程度)の論文等紹介を奨励しています。どんな論文を読めば良いのかわからない人は下記のサイトから論文を選んでみてください。

Best Paper Awards in Computer Science (since 1996)

現在までに紹介された論文は主にKDD,CVPRなどです。

対象分野は主に下記の4つです。

• MachineLearning
• Pattern Recognition
• ComputerVision
• Natural Language Processing)

勉強会の発表内容は、Githubのイシューで話し合っています。

• Github issue : prml-seminar

• 参加者は基本的にPRML本の要予習(読み込みだけでも)です。

• 発表者が全てを理解する必要はありません。わからない点があれば、適宜質問するスタイルでいきましょう。(参加者で質疑応答できるレベルが形成されています)

発表者

• 20~30分程度の発表を行ってもらいます。
• 発表内容は機械学習・パターン認識に関係があれば制限はありません。
• 勉強会の時間の都合上、3人までを上限としています。

Agenda

イベント終わったら、ご飯食べに行きましょう♪

発表概要

現在はRRML本の2章まで読んでいる前提です。

• Speaker : 上田隼也(@hurutoriya)

TBD

主催者からのお知らせ

勉強会の風景を写真撮影する場合がありますので、顔出しNGの方はご連絡下さい。

開場へのアクセス方法

バスで来られる方へ

第3エリア前のバス停で下車してください。そこから徒歩5分程度で総合研究棟Bに到着します。

参考資料

• 京大PRML輪講
• 2014年 パターン認識・機械学習勉強会 資料
• PRML Figures
• MatrixCookBook