この勉強会のテーマ

• PRML本 輪講
• 論文紹介

勉強会について

輪講と論文紹介をメインに進めていきます。

当勉強会で公開された資料もここで公開されています。

紹介論文一覧

Best Paper Awards in Computer Science (since 1996)

対象分野は主に下記の4つです。

• Machine Learning
• Pattern Recognition
• Computer Vision
• Natural Language Processing)

勉強会の発表内容は、Github issueで話し合っています。

• Github issue : prml-seminar

• 今回の勉強会は論文紹介に焦点を当てています。

• 発表者が全てを理解する必要はありません。わからない点があれば、適宜質問するスタイルでいきましょう。(参加者で質疑応答できるレベルが形成されています)

発表者

• 15~20分程度の論文紹介発表を行ってもらいます。
• 発表内容は機械学習・パターン認識に関係があれば制限はありません。
• 勉強会の時間の都合上、4人までを上限としています。

Agenda

イベント終わったら、ご飯食べに行きましょう

発表概要

論文紹介

• 発表者 @hurutoriya
• Dhillon, Inderjit S., Yuqiang Guan, and Brian Kulis. "Kernel k-means: spectral clustering and normalized cuts." Proceedings of the tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2004.

主催者からのお知らせ

勉強会の風景を写真撮影する場合がありますので、顔出しNGの方はご連絡下さい。

開場へのアクセス方法

バスで来られる方へ

第3エリア前のバス停で下車してください。そこから徒歩5分程度で総合研究棟Bに到着します。

Links

• 京大PRML輪講
• 2014年 パターン認識・機械学習勉強会 資料
• PRML Figures
• MatrixCookBook
• PRML の読む章・飛ばす章(私家版)