この勉強会のテーマ

• パターン認識と機械学習本輪講
• 論文紹介

勉強会の進め方(必読)

発表者以外の参加者は自己紹介を兼ねた10分程度(スライド5-10枚程度)の論文等紹介を奨励しています。(下記のサイトから論文を選ぶ事をオススメします。)

Best Paper Awards in Computer Science (since 1996)

対象分野は主に下記の4つです。

• MachineLearning
• Pattern Recognition
• ComputerVision
• Natural Language Processing)

勉強会の発表内容は、Github issueで話し合っています。

• Github issue : prml-seminar

• 参加者は基本的にPRML本の要予習(読み込みだけでも)です。

• 発表者が全てを理解する必要はありません。わからない点があれば、適宜質問するスタイルでいきましょう。(参加者で質疑応答できるレベルが形成されています)

発表者

• 20~30分程度の発表を行ってもらいます。
• 発表内容は機械学習・パターン認識に関係があれば制限はありません。
• 勉強会の時間の都合上、3人までを上限としています。

Agenda

イベント終わったら、ご飯食べに行きましょう♪

発表概要

第2章 確率分布

論文紹介

• @HiroyoshiIto
• WWW2014
• A Time-based Collective Factorization for Topic Discovery and Monitoring in News
• ICML2003
• Semi-Supervised Learning Using Gaussian Fields and Harmonic Functions

主催者からのお知らせ

勉強会の風景を写真撮影する場合がありますので、顔出しNGの方はご連絡下さい。

開場へのアクセス方法

バスで来られる方へ

第3エリア前のバス停で下車してください。そこから徒歩5分程度で総合研究棟Bに到着します。

Links

• 京大PRML輪講
• 2014年 パターン認識・機械学習勉強会 資料
• PRML Figures
• MatrixCookBook
• PRML の読む章・飛ばす章(私家版)